Как отфильтровать поддельный трафик и реферальный спам в Google Analytics

  1. для существующих и будущих отчетов Вас также раздражают фальшивые рефералы в Google Analytics - которые...
  2. Лучшие практики в первую очередь
  3. Настройте фильтры для устранения спама в Google Analytics в будущем.
  4. 2. Настройте новый вид
  5. 3. Удалить призраков
  6. Как создать новый фильтр в Google Analytics
  7. Создать фильтр для собственного имени хоста
  8. 4. Утилизируйте неправильные ссылки
  9. Исключить существующие данные Google Analytics сегментом спама
  10. Создайте новый сегмент в Google Analytics, чтобы скрыть существующий реферальный спам

для существующих и будущих отчетов

Вас также раздражают фальшивые рефералы в Google Analytics - которые омрачают вашу статистику?

Отслеживать вещи в джунглях данных Google Analytics достаточно сложно, и если они получат неправильные данные, это будет очень отвратительно.

Не волнуйтесь, вот и решение! В виде фильтров и сегментов для Google Analytics .

Блокировка поддельных ссылающихся сайтов, таких как .htaccess, в большинстве случаев не работает, поскольку спаммеры используют хитрость и никогда не посещают наш сайт, а автоматически получают доступ к коду Google Analytics и снабжают его параметрами.

Краткое описание:

Краткое описание:

Неиспользуемая учетная запись Google Analytics, которая не включена ни в один веб-сайт - с трафиком? (Скриншот от 18 мая 2015 г.)

Мотивация здесь, вероятно, заключается в том, что веб-мастера хотят видеть, кто ссылается на его страницу, посещать поддельные сайты ссылок и получать различные недовольные ссылки, такие как партнерские ссылки, шпионское ПО, реклама ...

Я даже видел страницу, которая предлагает это в качестве рекламы. Таким образом, у других людей профиль Google Analytics отображается в виде ссылающейся страницы - будь то доверенная реклама, давайте посмотрим правде в глаза 😉

В Google Analytics есть 3 типа поддельных посетителей

  1. Так называемые призрачные рефералы, такие как darodar.com | buy-cheap-online.info | pornhub-forum.ga
  2. Сканеры, такие как semalt.com (aka best-seo-solution.com aka 100dollars-seo.com ) и неправильные рефералы, такие как blog.ranksonic.com
  3. Аккуратно ведущие себя боты и пауки

На рисунке ниже вы можете увидеть, как меняется количество сеансов, продолжительность, показатель отказов и т. Д. При отключении спама.

При отключении спама

Пример с поддельным трафиком и без него в Google Analytics (скриншот от 12 мая 2015 г.)

Лучшие практики в первую очередь

Обратите внимание: перед тем, как начать захват вашего аккаунта Google Analytics, скопируйте ваш вид и всегда сохраняйте вид со всеми нефильтрованными данными в целях безопасности.

Вот ключевые вещи, которые необходимо учитывать перед началом работы:

  1. Всегда сохраняйте неотфильтрованный вид без флажка: Фильтр ботов и пауков. Так что у вас всегда есть взгляд на случай, если что-то пойдет не так и сравните.
  2. Не активируйте фильтры прямо на главном экране. Всегда проверяйте фильтр сначала в копии вашего основного вида. Запустите фильтр на 1-2 недели и наблюдайте за изменениями.
  3. Если вас устраивает фильтр, вы можете применить его к своему основному виду.

источник: LunaMetrics

Настройте фильтры для устранения спама в Google Analytics в будущем.

1. Сначала создадим новый вид:

  1. Для этого мы идем в Admin на нашей выбранной странице
  2. тогда по настройкам просмотра данных
  3. а затем мы нажимаем Копировать представление данных
  4. и дать имя, например, копию всех данных сайта без спама

Выберите Просмотр данных в Google Analytics Выберите Просмотр данных в Google Analytics   Копировать представление данных в Google Analytics   Имя, данное для копии просмотра веб-страницы Копировать представление данных в Google Analytics Имя, данное для копии просмотра веб-страницы

Затем мы можем выбрать новый вид в верхнем правом углу. Синяя полоса перед копированием всех данных веб-сайта без реферера Спам отображает текущий выбранный вид.

Выберите новый вид в Google Analytics

2. Настройте новый вид

В настройках нового вида мы можем исключить все попадания из известных ботов и пауков .

Это не очень помогает с нашей проблемой прямо сейчас, но, возможно, Google сумеет взять ее под контроль в будущем ...

Исключите все хиты от известных ботов и пауков в новом представлении.

3. Удалить призраков

Теперь будет интересно. Мы настроили фильтр и удалили всех рефералов, которые на самом деле не ссылаются на нас.

Поскольку уважаемые спаммеры регулярно меняют свои URL, теоретически постоянно обновляют фильтры. Но, к счастью, мы можем (частично) идентифицировать их по имени хоста или отделить их от нашего имени хоста и отфильтровать их, поскольку они не используют наше имя хоста.

  1. В представлении Все данные сайта (мы должны переключиться обратно раньше)
  2. давайте перейдем к целевой группе ,
  3. технология
  4. поставщик
  5. изменить период на последний год
  6. и применить изменения
  7. Наконец, мы переключимся на основное измерение: имя хоста

Теперь мы должны увидеть все имена хостов нашего сайта и спамеров.

Мы ищем имена хостов, где у нас есть контент или от нас ..

Мы записываем только наши имена хостов - если применимо, также Google Translate или архивы новостных рассылок, такие как Mailchimp (например, DeinName.us8.list-manage.com) или аналогичные. Имена хостов имеют смысл и должны быть включены.

Имена хостов имеют смысл и должны быть включены

Найдите собственное имя хоста в Google Analytics, наш домен обычно занимает первое место.

Затем мы переключаемся на нашу новую копию всех данных сайта без просмотра спама и устанавливаем фильтр.

Для этого мы сначала создаем новый фильтр, а затем настраиваем его соответствующим образом.

Как создать новый фильтр в Google Analytics

Фильтр должен содержать только сеансы наших имен хостов.

Имена хостов должны быть отформатированы следующим образом:
WWW \ .deine-домен \ .com | \. поддомен \ .deine \ -области \ .com | \. пользовательский контент Google \ .com |. \ * Ваше имя \ .us8list \ -Управление \ .com

Создать новый фильтр в Google Analytics

Создать фильтр для собственного имени хоста

  1. Назначение имени: Фильтровать имена хостов
  2. Выберите Custom
  3. Выберите Включить
  4. Поле фильтра: выберите имя хоста
  5. Применить фильтр для просмотра: выберите нашу новую копию всех данных сайта без просмотра спама
  6. и добавление
  7. сохранение всего курса

Отфильтруйте ваше имя хоста в Google Anaylctis (включите)

4. Утилизируйте неправильные ссылки

Итак, теперь, когда мы создали рефералов-призраков, мы исключаем спам / фейковые рефералы на наш сайт.

Для этого мы создаем новый фильтр, который, к сожалению, приходится расширять снова и снова, когда появляются новые фальшивые источники.

Мы можем просто использовать URL-адреса Spam Referrer с | отдельно в фильтре (без www. или заканчивая как .com или аналогичный).

Итак, снова создайте новый фильтр: « Управление» > « Просмотр» > « Все фильтры» > « Новый фильтр», а затем:

  1. Имя фильтра: »Удалить спам рефералов 1«
  2. выберите тип фильтра = пользовательский
  3. Выберите « Исключить это время» и выберите «Источник кампании» в качестве поля фильтра.
  4. Для шаблона фильтра мы теперь вводим следующее: дародар | семальт | кнопки | блэкхатворт | иловевиталы | сторожевой щит | 100dollars-сео
  5. добавить вновь созданный вид
  6. и сохраните фильтр.

Фильтр поддельных рефералов в Google Analytics

Если у вас слишком много неправильных ссылок, так что не все умещается в поле, просто создайте новый фильтр в том же шаблоне и вставьте оставшиеся ложные ссылки.

Другие шаблоны фильтров:

Фильтр 1

Фильтр 2

Обновление: больше шаблонов фильтров

Находчивые читатели отмечают, что в этом случае я не «избегаю» точек с обратной косой чертой - как это обычно необходимо в регулярных выражениях.

Это не обязательно в этом случае, и поскольку фильтр ограничен 255 символами, мы оставляем его коротким и сохраняем это. Фильтр все равно будет расти ;-( - мне уже пришлось вложить два.

Исключить существующие данные Google Analytics сегментом спама

Поскольку фильтры могут применяться только к будущим данным в Google Analytics, фильтры не влияют на наши существующие данные.

Слишком плохо.

Но не волнуйтесь, мы также можем прийти к этому.

Сегменты являются нашим решением здесь.

Создайте новый сегмент в Google Analytics, чтобы скрыть существующий реферальный спам

  1. Добавить новый + сегмент
  2. + Создать новый СЕГМЕНТ и
  3. Назначить имена: скрыть спам
  4. Выберите условия и
  5. Добавить фильтр
  6. Настройте первый фильтр следующим образом:
  7. Выберите имя хоста
  8. согласен с совпадением регулярного выражения, а затем
  9. в пустое поле вставьте действительные имена хостов из нашего фильтра (см. выше)
  10. Во втором фильтре:
  11. выберите Исключить
  12. Выберите средний
  13. Точно согласен
  14. В пустое поле: введите реферал
  15. И нажмите
  16. Выберите источник
  17. снова согласен с регулярным выражением
  18. вставьте наши ссылки рефералов спама (см. фильтры выше)
  19. ИЛИ нажмите
  20. (То же самое, что поле ограничено 255 символами): выберите источник
  21. снова согласен с регулярным выражением
  22. вставьте наши URL реферальных спама (фильтры см. выше)
  23. Наконец сохранив все

Прямо в итоге, мы также видим в реальном времени, как работает наш отфильтрованный сегмент: в этом случае почти 40% - это спам ...

Прямо в итоге, мы также видим в реальном времени, как работает наш отфильтрованный сегмент: в этом случае почти 40% - это спам

Добавить сегмент в Google Analytics Добавить сегмент в Google Analytics   Создать новый сегмент в Google Analytics   Добавить фильтр в новый сегмент   Настройте сегмент в Google Analytics, чтобы скрыть спам Создать новый сегмент в Google Analytics Добавить фильтр в новый сегмент Настройте сегмент в Google Analytics, чтобы скрыть спам

Вы сделали это так далеко? Поздравления и спам в Google Analytics adé!

Я надеюсь, что все это ярко, если вы все еще хотите избавиться от вопросов, предложений по улучшению или просто вашего гнева о спамере, напишите мне комментарий или Электронная почта ,

Номера

Номерной фонд гостиницы насчитывает 173 номера различных категорий.

Забронировать отель можно прямо сейчас: Бронирование онлайн