Поиск персонализации и пользовательский опыт

  1. Поиск Персонализация 2011
  2. Традиционная поисковая персонализация
  3. Гео локализованная персонализация
  4. Социальная персонализация
  5. Понимание персонализации в современном SEO
  6. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
  7. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Всем привет. Меня зовут Дейв, и в течение следующих нескольких месяцев я буду предлагать вам свой собственный стиль SEO, отличный читатель Search Engine Watch. Для тех из вас, кто не знаком с этим блуждающим веб-цыганом, моя вещь - смотреть на SEO с точки зрения ИК.

Чтобы добиться успеха, я думал, что попаду в одну из наиболее важных областей, влияющих на SEO в современную эпоху, - персонализацию.

Поиск Персонализация 2011

Мы можем разбить это на три основные области:

  • Традиционная персонализация (история поиска / серфинга)
  • Geo-локализованы
  • Социальное

Чтобы получить представление об областях персонализации, приведем список некоторых форм персонализации:

  • географический
  • Локализованный TLD
  • айпи адрес
  • Анализ запросов
  • технический
  • браузер
  • Возможности ОС
  • Печенье?
  • Панель инструментов?
  • Основанный на времени
  • Время суток
  • Время года
  • Исторические данные
  • поведенческий
  • История запросов
  • SERP взаимодействие
  • Выбор и показатель отказов
  • Взаимодействие с рекламой
  • Привычки к серфингу (частый серфер - более свежие результаты)
  • Закладки (и обмен)
  • Читатель (и делиться)
  • Инструменты для голосования / SERP-манипуляций / обмена

В то время как Bing в последнее время больше рекламирует персонализацию, сегодня мы рассмотрим Google здесь, так как они давно работают в этой области.

Традиционная поисковая персонализация

Прежде всего, я хотел бы перейти к аспектам персонализированного поиска, которые большинство людей называют «поведенческими данными», и которые в терминах IR известны как явная и явная обратная связь с пользователем. Важно знать, потому что я склонен разбрасывать эти термины вокруг, и всегда удобно говорить в терминах IR… или, по крайней мере, когда я рядом (rofl), явные сигналы - это когда пользователь предпринимает какое-либо действие… некоторые из них включают;

  • Добавление в избранное
  • голосование
  • Печать страницы
  • Отправка страницы по электронной почте другу (с сайта)

Они считаются святым Граалем обратной связи с пользователями, но зачастую их очень трудно получить, потому что люди, как правило, не заинтересованы в активном участии в поисковой системе. Поисковые пользователи просто хотят найти то, что им нужно, и продолжить с этим (вы, вероятно, помните печально известную и ныне несуществующую поисковую вики, где вы будете голосовать за или вверх по списку в поисковой выдаче… как в большинстве попыток Google, люди просто не использовал его достаточно, чтобы собрать достаточно действенных данных).

Учитывая, что этот тип данных недоступен для IR-пользователей, они также должны учитывать неявную обратную связь с пользователем. Этот тип данных больше о попытках установить оценки от действий людей - неявных. Некоторые из них могут включать в себя:

  • История запросов (история поиска)
  • Взаимодействие с поисковой выдачей (ревизии, выборки и показатели отказов)
  • Поведение пользовательского документа (время на странице / сайте, поведение при прокрутке);
  • Привычки к серфингу (частота и время суток)
  • Взаимодействие с рекламой
  • Демографический и географический
  • Данные из разных приложений (фокус приложения - IM, электронная почта, читатель);
  • Закрытие окна.

Хотя на первый взгляд это может показаться логичным, на протяжении многих лет специалисты по ИК-технологиям разделились в отношении того, каким может быть их фактическое значение - то, что часто называют «шумом» (то есть отношением шума к сигналу). Некоторые из проблем с этим традиционно включают в себя:

  • Вы сохраняете ссылку на потом и продолжаете поиск
  • Вы нашли на странице то, что вам нужно, и пошли искать дополнительную информацию
  • Вы уходите из моего браузера и оставляете окно на странице на час
  • Несколько пользователей в вашем доме во время данного сеанса
  • Открыть листинг в новом окне (когда дальнейшее отслеживание недоступно)
  • Вы нашли информацию в фрагменте поисковой выдачи и ничего не выбрали
  • Вы были недовольны выбранной страницей и копали на три страницы глубже (неудовлетворены, не заняты)
  • Запросы от автоматизированных инструментов (таких как проверка ранга), которые добавляют шум к общим данным
  • Предвзятость в поисковой выдаче - люди просто нажимают на топ-результаты независимо от их релевантности?
  • Разные пользователи по-разному понимают актуальность документа (результат)

Другая проблема с этим может быть обработка, необходимая для фактической реализации. Для Google команда качества поиска должна сбалансировать производительность (и скорость доставки) с фактическими улучшениями качества поиска (не говоря уже о нижней строке при обработке).

Со времени появления кофеина в 2010 году мы можем предположить, что они могут приблизиться к точке, в которой они могут использовать эти сигналы чаще (и потенциальное злоупотребление со стороны полиции). Google сказал, что это «спам и шум», и в какой степени они используют их сегодня, трудно сказать. Подробнее о некоторых проблемах, связанных с показателями отказов и неявной обратной связью, является тонна документы в конце этого поста ,

Еще одна интересная часть персонализации в поиске, по крайней мере, для Google, это то, что известно как Персонализированный PageRank ' . С 2003 года и среди прочего, как правило, приписывают рост якорных текстовых оценок. Он также известен в терминах IR как «чувствительный к пользователю PageRank».

Имейте в виду, что Bing (и однажды Yahoo) использует PageRank - это не просто Google Thang. Еще в 2003 году была компания Kaltix, управляемая парнем по имени Сеп Камвар, который даже сидел в кубике Ларри Пейджа в Стэнфорде.

В пресс-релизе в то время они (Google) говорили о сентябре с:

«Он работал над рядом привлекательных поисковых технологий, и Google является идеальным средством для дальнейшего развития этих достижений», - особый интерес вызвал тот факт, что они «разрабатывали персонализированные и контекстно-зависимые поисковые технологии». Пресс-релиз Google

«Kaltix Corp. была основана в июне 2003 года и занимается разработкой персонализированных и контекстно-зависимых технологий поиска, которые позволяют людям быстрее и проще находить информацию в Интернете».

Это был способ существенно ускорить вычисления PageRank путем сегментирования пользовательских типов, заметьте:

  • Тематический PageRank: хотя и не является прямой персонализацией, его можно использовать для адаптации ранжирования на основе тем и контекста запроса. Он будет рассчитан заранее и адаптирован во время поиска с использованием элементов контекста данного запроса.
  • Модульный PageRank: Этот аспект по существу ограничивает случайную прогулку более авторитетными / доверенными документами. Таким образом, окольным путем, не настолько случайным путешествие в конечном итоге.
  • BlockRank: эти вычисления выполняются для таких сегментов, как хост-домены. Использование вероятностных расчетов для ограничения объема и обеспечения дальнейшего детального уровня. Подробнее об этом смотрите; Использование блочной структуры Интернета для вычисления PageRank ( PDF )

Когда ОлСеп был в Стэнфорде, он работал над проектом PageRank, и один из фрагментов там читается;

«В идеале каждый пользователь должен иметь возможность определять свое собственное понятие важности для каждого отдельного запроса. Хотя в принципе персонализированная версия алгоритма PageRank может решить эту задачу, его наивная реализация требует вычислительных ресурсов, выходящих далеко за рамки возможного. За последние пару лет мы разработали алгоритмы и методы для достижения цели масштабируемого персонализированного поиска в Интернете. Наше внимание сосредоточено на эффективном вычислении персонализированных вариантов PageRank ». - из Стэнфордского проекта PageRank

Еще раз, одна из проблем ранней персонализации заключалась в том, что ресурсы сильно изменились с тех пор, хотя с обновлениями инфраструктуры, такими как Big Daddy и Caffeine

Итак, нужно спросить, что можно сделать (учитывая ROI), чтобы повлиять на такие типы сигналов? Учитывая то, что мы знаем, некоторые соображения могут включать в себя:

  • Демография
  • Профиль релевантности
  • Стратегии таргетинга на ключевые слова / фразы.
  • Качественный контент
  • Конверсия результатов поиска
  • Свежесть
  • Распечатать страницу / добавить меня в закладки / социальные сети
  • Удобство использования сайта
  • аналитика

На самом деле, если вы не являетесь спамом SEO, мы все равно должны преследовать большинство из них. Помолвка - это название игры (SERP out). И это хорошая новость. Если вы создаете привлекательные сайты / контент, то, по большому счету, вы уже должны иметь возможность воспользоваться многими факторами, которые вступают в игру с традиционной (поведенческой) персонализацией.

Гео локализованная персонализация

Хотя вышеизложенное является более традиционным подходом к персонализации, мы не можем забыть некоторые другие, включая локализованные результаты. Как многие из вас знают, это то, что в последние годы становится все более и более распространенным в мире поискового маркетинга.

когда поисковые системы посмотрите на таргетинг для локализаций, некоторые из элементов включают в себя:

Запускать:

  • Определите основной целевой рынок (регион страны)
  • Установить вторичные цели (соседние страны, регионы, вторичные рынки
  • Познакомьтесь с демографической (поиск привычки, намерения)

Язык:

  • Основной язык - какой основной язык в регионе? (диаграмма)
  • Вторичные языки - какие другие приемлемые языки известны в регионе? (диаграмма)
  • Нюансы языка - есть ли диалекты? Есть ли орфографические / грамматические тонкости?

Веб - сайт / страница:

  • Целевой URL домена / страницы?
  • Данные регистратора - предназначена ли информация о местонахождении компании?
  • IP веб-сервера - размещен ли он локально?
  • На странице триггеры (язык, ключевые слова, метаданные, изображения и т. Д.) Они присутствуют?
  • Другие веб-страницы - есть ли информация о местоположении на сайте (например, контактные страницы)

связи

  • Информация о расположении ссылок - высокий процент региональных ссылок, указывающих на страницу?
  • Текст рядом с гиперссылками - это входящие ссылки на соответствующих страницах?
  • Ссылки, указывающие, есть ли региональные ссылки, указывающие со страницы?

Поэтому, когда вы смотрите на локальный таргетинг, обязательно используйте его в качестве контрольного списка. Хотя я часто опасаюсь изучения факторов ранжирования групп, вот Дэвид Михм для тех, кто заинтересован ,

Теперь, опять же, я не буду вдаваться в геолокацию SEO сегодня, вероятно, это будет целая сессия сама по себе, но главное - это, безусловно, форма персонализации в современном поиске, которую стоит посмотреть.

Социальная персонализация

Это, очевидно, еще одна форма персонализации, которая находится на подъеме и для удовольствия, если вы не смотрели на API социальных сетей Google это всегда весело:

«Social Graph API делает информацию об общественных связях между людьми в Интернете легко доступной и полезной для разработчиков. Разработчики могут запрашивать эту общедоступную информацию, чтобы предложить своим пользователям существенно оптимизированные функции «добавления друзей» и другие полезные функции ».

Есть также несколько примеров приложений, в том числе:

Сами социальные аннотации начались с обновления в феврале этого года, часто пропускаемого из-за избиений Панды, которые начались приблизительно три недели спустя. Интересная часть этого (социальные аннотации) заключается в том, что в отличие от +1 (насколько нам известно) они фактически переоценивают SERP (для зарегистрированных пользователей).

Вышли из:

Войти в систему:

Мы не уверены, сколько социальных аннотаций играют сегодня как фактор ранжирования, но мы можем рассматривать его как часть SEO-ландшафта и для сегодняшних целей, определяя его как форму персонализации. На самом деле, так же, как локальный универсал в поисковой выдаче, социальные аннотации могут фактически выступать в качестве движущей силы для рейтинг кликов из-за визуального элемента и социальной привлекательности их.

Понимание персонализации в современном SEO

И вот, у нас это есть ... мое первое предложение здесь на SEW. Целью было не столько в обучении революционной тактике SEO сегодня. Речь идет о более глубоком понимании поиска, поиска информации и ландшафта SEO.

SEO не умер. SEO не умирает. Зачем? Потому что поиск не По мере развития двигателей нам нужно находить способы развиваться вместе с ними. Это то, что я люблю называть «доказательством будущего». Если вы знаете свою историю и имеете глубокое понимание настоящего, вы наверняка будете в хорошем положении в будущем.

Не нужно далеко смотреть (* кашляет * Панда * кашляет *), чтобы увидеть, что происходит, когда вы делаете минимум и не готовы к будущему. Я с нетерпением жду, чтобы снова стать здесь с вами очень скоро.

«Пока, тогда… будь осторожен.

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
Панель инструментов?
Есть ли орфографические / грамматические тонкости?
Данные регистратора - предназначена ли информация о местонахождении компании?
IP веб-сервера - размещен ли он локально?
На странице триггеры (язык, ключевые слова, метаданные, изображения и т. Д.) Они присутствуют?
Текст рядом с гиперссылками - это входящие ссылки на соответствующих страницах?
Ссылки, указывающие, есть ли региональные ссылки, указывающие со страницы?
Зачем?
Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

Номера

Номерной фонд гостиницы насчитывает 173 номера различных категорий.

Забронировать отель можно прямо сейчас: Бронирование онлайн