Як павялічыць ўстаноўкі гульні на 53% у дэ ...

1. Крок 2. Збор семантычнага ядра
2. Крок 3. Тэкставая аптымізацыя
3. Крок 4. Вынікі
4. вынік:
5. Крок 5. Што рабіць далей?
6. высновы

Наша команда-партнер Artmisto

Часцей за ўсё нас пытаюцца пра тое, як прыцягнуць больш трафіку ў прыкладання Google Play. Мы вырашылі, што прыклад просты тэкставай аптымізацыі для індзі-гульні з невялікай колькасцю установак будзе цікавым.

?? English version

• Гульня з Google Play
• Тэматыка: Картачная стратэгія
• Краіна: Злучаныя Штаты Амерыкі

Стартавыя паказчыкі:

• Колькасць праглядаў у дзень: 329
• Колькасць установак у дзень: 92
• Сярэдняя канверсія з прагляду ў ўстаноўку: 28%

Па бягучых паказчыках ацэньваем ахоп пошукавых фраз і ключавых слоў, а таксама пазіцыі ў выдачы, па якіх гульня паказваецца ў ЗША.

Для гэтага праводзім аўдыт бягучай версіі ASO-аптымізацыі гульні. Па многіх рэлевантным запытам прыкладанне не трапляла ў топ-20, хоць ахоп семантычнага ядра запытаў нядрэнны, гэта значыць у бягучым апісанні ахоплены амаль усе рэлевантныя ключавыя словы.

Паспрабуем павялічыць пазіцыі ў выдачы, не прыцягваючы матываваны ці бот-трафік па пошукавых запытах, з дапамогай змены назвы, поўнага і / або кароткага апісанняў гульні ў Google Play.

Важна: топ-20 - гэта тая мяжа пошукавай выдачы, з якой варта пачынаць працу, паступова паляпшаючы пазіцыі і падымаючы «планку»: ад топ-20 да топ-1.

Для збору дадзеных па пазіцыях мы карыстаемся бясплатным інструментам ASO Tools , Які распрацавалі самі.

(Калі трэба распавесці, як менавіта мы гэта рабілі, напішыце пра гэта ў каментарах, мы прысвяцім гэтаму асобны пост.)

Крок 2. Збор семантычнага ядра

Пасля чаго пачынаецца самы важны і складаны этап працы - збор семантычнага ядра рэлевантныя пошукавых запытаў. Збіраем максімальна падрабязнае ядро, каб потым на яго аснове прапрацаваць усе тэксты: назву, кароткае і поўнае апісання і нават фразы для скрыншотаў.

Мал.1. Збор семантычнага ядра

Важна: ключавыя словы ўтвараюць пошукавыя запыты і часам ключавое слова супадае з пошукавым запытам, але часцей гэта не так, асабліва калі гаворка ідзе пра нізкачашчынных запытах (НЧ). Само ASO-прасоўванне ажыццяўляецца ня па ключавых словах, а па пошукавых запытах.

Для збору ядра мы выкарыстоўвалі здаровы сэнс і дадзеныя з Google Play. Падрабязней пра працэс:

1. Збіраем ўласныя ідэі па ключавых словах і фразах, аналізуем асноўных канкурэнтаў, каб знайсці рэлевантныя пошукавыя запыты;
2. Прапрацоўваем пошукавыя запыты з падказак у Google Play па ключавых словах з папярэдняга пункта;
3. Цікавыя (рэлевантныя) запыты з Suggest & Search дадаем у спіс ключавых слоў для маніторынгу;
4. Аналізуем іх папулярнасць сярод канкурэнтаў, ацэньваючы бягучыя пазіцыі, колькасць канкурэнтаў у пошукавым запыце, агульная колькасць прыкладанняў ў выдачы, колькі з іх «смецця» (нерэлевантных прыкладанняў па рэлевантнасці запыце). Гэтага дастаткова, каб прыкладна падзяліць пошукавыя фразы на папулярныя і не вельмі.

Больш падрабязна пра наш падыход складання семантычнага ядра і працу з пошукавым ахопам можна прачытаць у гэтай артыкуле .

Крок 3. Тэкставая аптымізацыя

Вышэй мы вырашылі, што важна палепшыць бачнасць па старых запытам, а не павялічваць ахоп, гэта значыць не дадаваць новыя пошукавыя фразы. таму:

1. Ацэньваем рэлевантнасць запытаў з бягучага топ-10. Глядзім, хто знаходзіцца ў топе (падобныя гульні, канкурэнты, прыкладання з іншай тэматыкі);
2. Стараемся ахапіць самыя папулярныя і рэлевантныя запыты з дапамогай назвы і апісання гульні, гэта значыць дадаем знойдзеныя пошукавыя фразы і ключавыя словы ў назву і першыя 167 сімвалаў апісання;
3. Дадаем пакінутыя пошукавыя запыты ў апісанне ў дакладнай адпаведнасці, нічога не змяняючы, даўжыня апісання можа быць 4000 знакаў.

Напрыклад, калі жадаем ахапіць запыты "card games" і "casino free" першымі 167 сімваламі апісання, то дадаем ключавыя словы "card", "casino", "games" і "free" у пачатак апісання. Пажадана выкарыстоўваць дакладнае напісанне пошукавым запытам.

Дадзеная праца патрабуе мінімум намаганняў і хітрасцяў, але затое можа даць прыкметны эфект.

Што рабіць з паўторамі слоў у тэксце?

На бягучы момант у нас няма дакладнага адказу, якая колькасць працуе лепш за ўсё для ўсіх прыкладанняў. Мы бачым розныя вынікі ад колькасці паўтораў. Самі карыстаемся верным спосабам - тэстуем і правяраем, якая колькасць паўтораў слоў больш эфектыўна працуе ў дадзеным выпадку.

Для падліку ключавых слоў у тэксце мы выкарыстоўваем інструмент - Count Words .

Мал.3. Падлік ключавых слоў у апісанні з дапамогай інструмента Count Words

Важна: захоўваць папярэднюю і новую версіі назвы і апісання ва ўласных нататках, указанні, якія пошукавыя фразы былі дададзены, якая колькасць паўтораў у тэксце выкарыстана, а таксама складаць спіс чаканняў па пошукавых пазіцыях.

спіс чаканняў

1. Па якіх запытам будзе рост пазіцый;
2. Па якіх запытам будзе падзенне пазіцый (такое можа быць, асабліва калі прыбіраем прыярытэт з пошукавых фраз);
3. Па якіх запытам прыкладанне захавае бягучыя пазіцыі;
4. Па якіх запытам дадатак з'явіцца (new);
5. Па якіх запытам прыкладанне знікне.

крыху лічбаў

• Назва: было 17 сімвалаў, стала 28, дадалі 1 папулярнае ключавое слова, якое ўтварае 7 папулярных запытаў;
• Поўнае апісанне: было 1628 сімвалаў, стала 1768, перапрацавалі першыя 167 знакаў і дадалі 23 ключавых словы;
• Усяго 50 пошукавых фраз, якія мы ўзялі ў працу і па 26 фразах мы планавалі падняць пазіцыі за кошт аптымізацыі.

Крок 4. Вынікі

Пасля ўнясення ўсіх апісаных вышэй змяненняў, глядзім, як змяніліся паказчыкі гульні. Балазе, у Google Play для гэтага не трэба рабіць асобны рэліз прыкладання, а толькі захаваць новую версію тэкставых апісанняў.

Звычайна праз 1-2 дня можна выгрузіць першыя вынікі, а першую справаздачу скласці ў момант, калі збярэцца дастаткова дадзеных.

У выніку ASO-аптымізацыі гульня стала бачная ў пошуку ў топ-1 адразу па 7 запытам (было 5), у топ-5 па 25 запытам (было 13), у топ-10 па 37 запытам (было 23), у топ- 20 па 47 запытам (было 36).

Мал.5. Пошукавая бачнасць па запытах да і пасля аптымізацыі

Відавочна, што, як толькі гульня стала часцей паказвацца ў топ-1 і ў топ-5, вырасла колькасць праглядаў старонкі прыкладання і самі ўстаноўкі.

Мал.6. Прагляды старонкі прыкладання да і пасля аптымізацыіМал.7. Усталёўкі прыкладання да і пасля аптымізацыі

Падрабязныя дадзеныя па праглядам і ўсталёвак па днях можна паглядзець у табліцы .

Пры удасканаленьні эфектыўнасці, мы адфільтравалі ўстаноўкі з іншых каналаў, на перыяд работ па аптымізацыі прыпынілі маркетынгавую актыўнасць.

Важна: параўноўваць ўсе паказчыкі карэктней дзень з днём за аднолькавыя прамежкі часу, напрыклад, 1-2 тыдні «да» з 1-2 тыднямі «пасля» аптымізацыі, прычым панядзелак з панядзелкам, аўторак з аўторкам і г.д. Фільтраваць па краіне і каналу. А таксама ў параўнанні паказчыкаў варта пазбягаць перыяды з маркетынгавай актыўнасці (фичеринг, піяр, закупка трафіку), каб умовы да і пасля аптымізацыі былі роўныя.

Мы выказалі здагадку, што колькасць праглядаў у дзень размеркавана па нармальным законе. Пасля гэтага, мы разлічылі даверны інтэрвал для сярэдняга колькасці установак з верагоднасцю 95%. Да абнаўлення ён быў ад 313 да 345 установак, а пасля аптымізацыі стаў ад 441 да 480. Так як інтэрвалы не перасякаюцца, мы можам зрабіць выснову, што атрыманы вынік у выглядзе павелічэння колькасці праглядаў і установак хутчэй за ўсё рэальны, а не следства выпадковых ваганняў.

вынік:

• Прагляды у дзень: было - 329, стала - 460. Прырост 40%.
• Ўстаноўкі у дзень: было - 92, стала - 141. Прырост 53%.
• Канверсія ў ўстаноўку: было - 28,03%, стала 30,58%.

Пры гэтым, паўтаруся - мы не рабілі стаўку на рост паказчыкаў ад павелічэння ахопу за кошт новых пошукавых фраз і ключавых слоў. Замест гэтага мы палепшылі пазіцыі па старых запытам, прапрацаваўшы іх рэлевантнасць.

Крок 5. Што рабіць далей?

Далей варта пашыраць пошукавую бачнасць прыкладання за кошт дадання новых пошукавых фраз і ключавых слоў у апісанне, паляпшаць пазіцыі па іншых рэлевантным пошукавых запытах, а таксама працаваць з канверсіяй ў ўстаноўку за кошт змянення старонкі прыкладання:

1. Запуск A / B тэстаў па абразку, прома-банэры і / або скрыншотам;
2. Запуск A / B тэстаў па кароткім тэкставага апісання;
3. Што лепш працуе: прома-банэр або прома-відэа;
4. Праца з сярэднім рэйтынгам і водгукамі;
5. І інш.

высновы

Такім чынам, у нас атрымліваецца наступная паслядоўнасць ASO-аптымізацыі:

1. Замерым бягучыя паказчыкі;
2. Ацэньваем канкурэнтнае асяроддзе;
3. Складаем семантычнае ядро ​​з пошукавых фраз;
4. На аснове адабраных пошукавых фраз абнаўляем назву і апісанне;
5. Ўносім змяненні і вымяраем паказчыкі праз 7-10 дзён, або калі збярэцца дастаткова дадзеных.

Гэта простая і базавая схема, якую можа паўтарыць кожны. Магчыма, не кожнаму праекту яна дасць гэтак прыкметны вынік, але трэба спрабаваць і эксперыментаваць.

Праводзіць работы па ASO-аптымізацыі варта рэгулярна, так як пошукавая выдача мае ўласцівасць мяняцца з цягам часу, з'яўляюцца новыя канкурэнты, мяняюцца падказкі і прыстасаваныя тэндэнцыі.