Категории

  • Голосование
  • Право голоса
  • Киев
  • Украина
  • Здоровье
  • Популярное
  • Новости
  • Новости

      Artmisto
      Наша команда-партнер Artmisto. С "Buddy.Bet" азартные игроки найдут идеальное место для развлечений и возможность выиграть крупные суммы.

    Поиск персонализации и пользовательский опыт

    1. Поиск Персонализация 2011
    2. Традиционная поисковая персонализация
    3. Гео локализованная персонализация
    4. Социальная персонализация
    5. Понимание персонализации в современном SEO
    6. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
    7. Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

    Наша команда-партнер Artmisto

    Всем привет. Меня зовут Дейв, и в течение следующих нескольких месяцев я буду предлагать вам свой собственный стиль SEO, отличный читатель Search Engine Watch. Для тех из вас, кто не знаком с этим блуждающим веб-цыганом, моя вещь - смотреть на SEO с точки зрения ИК.

    Чтобы добиться успеха, я думал, что попаду в одну из наиболее важных областей, влияющих на SEO в современную эпоху, - персонализацию.

    Поиск Персонализация 2011

    Мы можем разбить это на три основные области:

    • Традиционная персонализация (история поиска / серфинга)
    • Geo-локализованы
    • Социальное

    Чтобы получить представление об областях персонализации, приведем список некоторых форм персонализации:

    • географический
    • Локализованный TLD
    • айпи адрес
    • Анализ запросов
    • технический
    • браузер
    • Возможности ОС
    • Печенье?
    • Панель инструментов?
    • Основанный на времени
    • Время суток
    • Время года
    • Исторические данные
    • поведенческий
    • История запросов
    • SERP взаимодействие
    • Выбор и показатель отказов
    • Взаимодействие с рекламой
    • Привычки к серфингу (частый серфер - более свежие результаты)
    • Закладки (и обмен)
    • Читатель (и делиться)
    • Инструменты для голосования / SERP-манипуляций / обмена

    В то время как Bing в последнее время больше рекламирует персонализацию, сегодня мы рассмотрим Google здесь, так как они давно работают в этой области.

    Традиционная поисковая персонализация

    Прежде всего, я хотел бы перейти к аспектам персонализированного поиска, которые большинство людей называют «поведенческими данными», и которые в терминах IR известны как явная и явная обратная связь с пользователем. Важно знать, потому что я склонен разбрасывать эти термины вокруг, и всегда удобно говорить в терминах IR… или, по крайней мере, когда я рядом (rofl), явные сигналы - это когда пользователь предпринимает какое-либо действие… некоторые из них включают;

    • Добавление в избранное
    • голосование
    • Печать страницы
    • Отправка страницы по электронной почте другу (с сайта)

    Они считаются святым Граалем обратной связи с пользователями, но зачастую их очень трудно получить, потому что люди, как правило, не заинтересованы в активном участии в поисковой системе. Поисковые пользователи просто хотят найти то, что им нужно, и продолжить с этим (вы, вероятно, помните печально известную и ныне несуществующую поисковую вики, где вы будете голосовать за или вверх по списку в поисковой выдаче… как в большинстве попыток Google, люди просто не использовал его достаточно, чтобы собрать достаточно действенных данных).

    Учитывая, что этот тип данных недоступен для IR-пользователей, они также должны учитывать неявную обратную связь с пользователем. Этот тип данных больше о попытках установить оценки от действий людей - неявных. Некоторые из них могут включать в себя:

    • История запросов (история поиска)
    • Взаимодействие с поисковой выдачей (ревизии, выборки и показатели отказов)
    • Поведение пользовательского документа (время на странице / сайте, поведение при прокрутке);
    • Привычки к серфингу (частота и время суток)
    • Взаимодействие с рекламой
    • Демографический и географический
    • Данные из разных приложений (фокус приложения - IM, электронная почта, читатель);
    • Закрытие окна.

    Хотя на первый взгляд это может показаться логичным, на протяжении многих лет специалисты по ИК-технологиям разделились в отношении того, каким может быть их фактическое значение - то, что часто называют «шумом» (то есть отношением шума к сигналу). Некоторые из проблем с этим традиционно включают в себя:

    • Вы сохраняете ссылку на потом и продолжаете поиск
    • Вы нашли на странице то, что вам нужно, и пошли искать дополнительную информацию
    • Вы уходите из моего браузера и оставляете окно на странице на час
    • Несколько пользователей в вашем доме во время данного сеанса
    • Открыть листинг в новом окне (когда дальнейшее отслеживание недоступно)
    • Вы нашли информацию в фрагменте поисковой выдачи и ничего не выбрали
    • Вы были недовольны выбранной страницей и копали на три страницы глубже (неудовлетворены, не заняты)
    • Запросы от автоматизированных инструментов (таких как проверка ранга), которые добавляют шум к общим данным
    • Предвзятость в поисковой выдаче - люди просто нажимают на топ-результаты независимо от их релевантности?
    • Разные пользователи по-разному понимают актуальность документа (результат)

    Другая проблема с этим может быть обработка, необходимая для фактической реализации. Для Google команда качества поиска должна сбалансировать производительность (и скорость доставки) с фактическими улучшениями качества поиска (не говоря уже о нижней строке при обработке).

    Со времени появления кофеина в 2010 году мы можем предположить, что они могут приблизиться к точке, в которой они могут использовать эти сигналы чаще (и потенциальное злоупотребление со стороны полиции). Google сказал, что это «спам и шум», и в какой степени они используют их сегодня, трудно сказать. Подробнее о некоторых проблемах, связанных с показателями отказов и неявной обратной связью, является тонна документы в конце этого поста ,

    Еще одна интересная часть персонализации в поиске, по крайней мере, для Google, это то, что известно как Персонализированный PageRank ' . С 2003 года и среди прочего, как правило, приписывают рост якорных текстовых оценок. Он также известен в терминах IR как «чувствительный к пользователю PageRank».

    Имейте в виду, что Bing (и однажды Yahoo) использует PageRank - это не просто Google Thang. Еще в 2003 году была компания Kaltix, управляемая парнем по имени Сеп Камвар, который даже сидел в кубике Ларри Пейджа в Стэнфорде.

    В пресс-релизе в то время они (Google) говорили о сентябре с:

    «Он работал над рядом привлекательных поисковых технологий, и Google является идеальным средством для дальнейшего развития этих достижений», - особый интерес вызвал тот факт, что они «разрабатывали персонализированные и контекстно-зависимые поисковые технологии». Пресс-релиз Google

    «Kaltix Corp. была основана в июне 2003 года и занимается разработкой персонализированных и контекстно-зависимых технологий поиска, которые позволяют людям быстрее и проще находить информацию в Интернете».

    Это был способ существенно ускорить вычисления PageRank путем сегментирования пользовательских типов, заметьте:

    • Тематический PageRank: хотя и не является прямой персонализацией, его можно использовать для адаптации ранжирования на основе тем и контекста запроса. Он будет рассчитан заранее и адаптирован во время поиска с использованием элементов контекста данного запроса.
    • Модульный PageRank: Этот аспект по существу ограничивает случайную прогулку более авторитетными / доверенными документами. Таким образом, окольным путем, не настолько случайным путешествие в конечном итоге.
    • BlockRank: эти вычисления выполняются для таких сегментов, как хост-домены. Использование вероятностных расчетов для ограничения объема и обеспечения дальнейшего детального уровня. Подробнее об этом смотрите; Использование блочной структуры Интернета для вычисления PageRank ( PDF )

    Когда ОлСеп был в Стэнфорде, он работал над проектом PageRank, и один из фрагментов там читается;

    «В идеале каждый пользователь должен иметь возможность определять свое собственное понятие важности для каждого отдельного запроса. Хотя в принципе персонализированная версия алгоритма PageRank может решить эту задачу, его наивная реализация требует вычислительных ресурсов, выходящих далеко за рамки возможного. За последние пару лет мы разработали алгоритмы и методы для достижения цели масштабируемого персонализированного поиска в Интернете. Наше внимание сосредоточено на эффективном вычислении персонализированных вариантов PageRank ». - из Стэнфордского проекта PageRank

    Еще раз, одна из проблем ранней персонализации заключалась в том, что ресурсы сильно изменились с тех пор, хотя с обновлениями инфраструктуры, такими как Big Daddy и Caffeine

    Итак, нужно спросить, что можно сделать (учитывая ROI), чтобы повлиять на такие типы сигналов? Учитывая то, что мы знаем, некоторые соображения могут включать в себя:

    • Демография
    • Профиль релевантности
    • Стратегии таргетинга на ключевые слова / фразы.
    • Качественный контент
    • Конверсия результатов поиска
    • Свежесть
    • Распечатать страницу / добавить меня в закладки / социальные сети
    • Удобство использования сайта
    • аналитика

    На самом деле, если вы не являетесь спамом SEO, мы все равно должны преследовать большинство из них. Помолвка - это название игры (SERP out). И это хорошая новость. Если вы создаете привлекательные сайты / контент, то, по большому счету, вы уже должны иметь возможность воспользоваться многими факторами, которые вступают в игру с традиционной (поведенческой) персонализацией.

    Гео локализованная персонализация

    Хотя вышеизложенное является более традиционным подходом к персонализации, мы не можем забыть некоторые другие, включая локализованные результаты. Как многие из вас знают, это то, что в последние годы становится все более и более распространенным в мире поискового маркетинга.

    когда поисковые системы посмотрите на таргетинг для локализаций, некоторые из элементов включают в себя:

    Запускать:

    • Определите основной целевой рынок (регион страны)
    • Установить вторичные цели (соседние страны, регионы, вторичные рынки
    • Познакомьтесь с демографической (поиск привычки, намерения)

    Язык:

    • Основной язык - какой основной язык в регионе? (диаграмма)
    • Вторичные языки - какие другие приемлемые языки известны в регионе? (диаграмма)
    • Нюансы языка - есть ли диалекты? Есть ли орфографические / грамматические тонкости?

    Веб - сайт / страница:

    • Целевой URL домена / страницы?
    • Данные регистратора - предназначена ли информация о местонахождении компании?
    • IP веб-сервера - размещен ли он локально?
    • На странице триггеры (язык, ключевые слова, метаданные, изображения и т. Д.) Они присутствуют?
    • Другие веб-страницы - есть ли информация о местоположении на сайте (например, контактные страницы)

    связи

    • Информация о расположении ссылок - высокий процент региональных ссылок, указывающих на страницу?
    • Текст рядом с гиперссылками - это входящие ссылки на соответствующих страницах?
    • Ссылки, указывающие, есть ли региональные ссылки, указывающие со страницы?

    Поэтому, когда вы смотрите на локальный таргетинг, обязательно используйте его в качестве контрольного списка. Хотя я часто опасаюсь изучения факторов ранжирования групп, вот Дэвид Михм для тех, кто заинтересован ,

    Теперь, опять же, я не буду вдаваться в геолокацию SEO сегодня, вероятно, это будет целая сессия сама по себе, но главное - это, безусловно, форма персонализации в современном поиске, которую стоит посмотреть.

    Социальная персонализация

    Это, очевидно, еще одна форма персонализации, которая находится на подъеме и для удовольствия, если вы не смотрели на API социальных сетей Google это всегда весело:

    «Social Graph API делает информацию об общественных связях между людьми в Интернете легко доступной и полезной для разработчиков. Разработчики могут запрашивать эту общедоступную информацию, чтобы предложить своим пользователям существенно оптимизированные функции «добавления друзей» и другие полезные функции ».

    Есть также несколько примеров приложений, в том числе:

    Сами социальные аннотации начались с обновления в феврале этого года, часто пропускаемого из-за избиений Панды, которые начались приблизительно три недели спустя. Интересная часть этого (социальные аннотации) заключается в том, что в отличие от +1 (насколько нам известно) они фактически переоценивают SERP (для зарегистрированных пользователей).

    Вышли из:

    Войти в систему:

    Мы не уверены, сколько социальных аннотаций играют сегодня как фактор ранжирования, но мы можем рассматривать его как часть SEO-ландшафта и для сегодняшних целей, определяя его как форму персонализации. На самом деле, так же, как локальный универсал в поисковой выдаче, социальные аннотации могут фактически выступать в качестве движущей силы для рейтинг кликов из-за визуального элемента и социальной привлекательности их.

    Понимание персонализации в современном SEO

    И вот, у нас это есть ... мое первое предложение здесь на SEW. Целью было не столько в обучении революционной тактике SEO сегодня. Речь идет о более глубоком понимании поиска, поиска информации и ландшафта SEO.

    SEO не умер. SEO не умирает. Зачем? Потому что поиск не По мере развития двигателей нам нужно находить способы развиваться вместе с ними. Это то, что я люблю называть «доказательством будущего». Если вы знаете свою историю и имеете глубокое понимание настоящего, вы наверняка будете в хорошем положении в будущем.

    Не нужно далеко смотреть (* кашляет * Панда * кашляет *), чтобы увидеть, что происходит, когда вы делаете минимум и не готовы к будущему. Я с нетерпением жду, чтобы снова стать здесь с вами очень скоро.

    «Пока, тогда… будь осторожен.

    Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

    Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

    Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

    Получить лучшие идеи и новости от наших экспертов по поиску.

    Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?
    Панель инструментов?
    Есть ли орфографические / грамматические тонкости?
    Данные регистратора - предназначена ли информация о местонахождении компании?
    IP веб-сервера - размещен ли он локально?
    На странице триггеры (язык, ключевые слова, метаданные, изображения и т. Д.) Они присутствуют?
    Текст рядом с гиперссылками - это входящие ссылки на соответствующих страницах?
    Ссылки, указывающие, есть ли региональные ссылки, указывающие со страницы?
    Зачем?
    Хотите быть в курсе последних тенденций поиска?

    Номера

    Номерной фонд гостиницы насчитывает 173 номера различных категорий.

    Забронировать отель можно прямо сейчас: Бронирование онлайн